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2015年9月27日日曜日

Infoseek楽天のラッキービンゴはインチキなのか?

Infoseek楽天のラッキービンコは、確率論的な考察から「普通のビンゴのルール」で行われていないはないといえます。


Infoseek楽天のラッキービンコってどんなもの?

毎週1回ビンゴカードが配布され、当たれば楽天ポイントがいただけるというもの。




ビンゴしないことが多すぎでは?

毎日アクセスし、他の一定のルールもこなせば、1周間の間に最大70個の番号がゲットできます。

でも、ビンゴゲームで70回引いてハズレなんて、ほとんどあり得ないのでは・・・
これって、恣意的に操作されているのではないかと疑いたくなるわけです。


確率論的に検討してみよう

「ビンゴゲーム 確率」というキーワードで検索すると、ちゃんと確認してくれている人がいるのですね。

「生活の中のシミュレーション(ビンゴの確率分布)」
こちらのサイトに1000万回のシミュレーション結果が表示されています。

わかりやすくするために、この結果をグラフにしてみました。

ビンゴを引く回数と、ビンゴする確率、ビンゴしない確率


だいたい30個の数字が出た頃から当たりが増え始め、42個の数字が出る頃には半数がビンゴしています。

50個の数字が出たところで、80%の人がビンゴして、それ以上外れ続けることは稀になってきます。

70個の数字が出たところでも負け続ける確率は、1000万回のうち12回、0.00012%という結果でした。

ちなみに、宝くじのロト7で2等 約1000万円が当たる確率の理論値が、14/10,295,472。1000万分の14ですので、これとほぼ同じ。
要するに、70個の数字を引いてビンゴにならないのは、ロト7で1000万円当てる確率と同じくらいということ。

ちなみに1月に2回続けてビンゴしたあと、9ヶ月ほとんどやっていますがビンゴがない。
この9ヶ月間で30回として、30回連続で、ロト7で2等が当選するというあり得ないことが発生していることになります。

こんなことは、ほとんどあり得ないでしょう。

結論

楽天のラッキービンゴが、一般的なビンゴゲームのルールできちんと運営されているならば、こんなことはあり得ない。
すなわち、楽天のラッキービンゴは一般的なビンゴゲームのルールでは行われていない。
ということになりましょう。

参加するのにお金をとっていないから「インチキ」とは言わないのだろうか。
そうでもなかろう。
「ビンゴゲーム」と称しているのだから、そのルールで運営されていることを期待して参加して、それなりの手間を掛けているのだから、、、、
「ビンゴゲーム」を標榜して、何の説明のなく一般的なビンゴゲームのルールで運営されていないのならば、それはインチキと言われても仕方がないものでしょうね。

ビンゴと称してはいるけれど、ビンゴではないアクセス稼ぎ広告ゲームと理解すべきものだろう。
そのようにきちんと説明がされていれば、それはインチキとはいえないのだけれどね。説明がないのだから、ビンゴゲームと思って参加する人の期待を裏切るのだからインチキの類だろう。

2014年8月25日月曜日

バッグは左右のどちら側に持つ???・・・数えてみた

鞄(バッグ)を持つときに左右のどちら側に持ちますか?

バッグは左右のどちら側に持ちますか?(渋谷にて)


私は、いつも左肩から下げますが、またまたいつもと違うカバンを持った時に、ファスナーの向きがどーも使いにくい。

「これって、右肩から下げる仕様なのか」
「右側に持つ人が多いのか」
とふと疑問に思いました。


疑問に思ったら、調べてみたいというのが性(さが)

街で移動時に数えてみました。


計数の対象

  • 女性と男性別々に計数
  • ハンドバッグとかショルダーバッグを左右の片側に持っている人(複数でも片側だけに持っていればカウント、両側に持っていればカウントせず)
  • 斜めがけバッグ、背負いバッグはカウントせず(どっち側かわからないので)

結果

女性


  • 右側持ち 1068人
  • 左側持ち 801人


右側に持つ人の確率は、57.1 %(信頼区間(95%)54.9%~59.4%)

男性


  • 右側持ち 443人
  • 左側持ち 302人


右側に持つ人の確率は、59.5%(信頼区間(95%)55.9%~63.1%)

感想

やはり有意な差をもって、右側持ちの人が多かった。
でも、劇的な差はないな。半々に近いか・・・。
とはいって、これくらいの差なら、数えているときから、「右が多いなぁ」という感覚になります。

男女間で有意な差はなかった。というか、ほとんど同じですね。

右持ちの方が多いんだなぁ。右に鞄を持っていたら、右手で鞄の中をまさぐる時に不便なような気がしますけど。

その他

今日(2014/08/26)、男性も数えてみました。通勤途上1日だけの計数、しかも立ち寄ったのがアトレの本屋(恵比寿アトレの有隣堂)だけだった、圧倒的に周りには女性の方が多かったので男性分のサンプル数は少ないです。
(2014/08/28男性の計数を追加、信頼区間の誤記修正(2σなので95%)、イメージ写真を追加)
(2014/08/30女性の計数を追加)

斜めがけバッグ

今は、計数から斜めがけバッグを除いていますけれど、なんとなく「斜めがけバッグならどちら側が多いんだ」というくだらないことも気になり始めました。(2014/08/30)
数えてみると、案外少ないのですね。斜めがけバッグの人って。
まだ統計的な議論ができるほどサンプルがありませんので、ある程度サンプル数が増えたら記載します。(2014/08/30)

  • 右側持ち 276人
  • 左側持ち 275人


右側に持つ人の確率は、50.1 %(信頼区間(95%)45.8%~54.3%)

550名(女性)ほど数えてみましたが、確率を論じる以前に1名差なので、ほんとうに半々という感じですね(2014/09/02)

数えてみて気づきましたが、斜めがけする人って本当に少ないですね。
今度は、斜め掛けと片方掛けの比でも取ってみますかね。

斜めがけvsショルダーバッグ片方掛け


  • 斜めがけしている人(左右問わず) 114人
  • ショルダーバッグを左右問わず片側にかけている人 683人


斜めがけしている人の確率は、14.3%(信頼区間(95%)11.8%~16.8%)と、圧倒的に斜め掛けの人は少なかった。


2009年8月24日月曜日

エクセルでヒストグラムを作る

エクセルでヒストグラムを作る

マイクロソフトエクセルで分析ツール使用してもできますが、毎日のように追加のあるものに、いちいち分析ツールを適用して値を求めなおすのは面倒なものです。

ヒストグラムは区間の毎に数を数えればいいのですから、条件に合った数を求めるcountif関数を使えばなんとかなります。

 書き方は
  =countif(データの範囲、検索条件)
です。


 「データの範囲」のところには、データの範囲に予め「名前」を付けておいた方が、ヒストグラムでは区間を沢山変えて作る必要があるので、コピーペースとしても範囲が変わってしまわないので都合がいいです。

 ここではデータの範囲に予め「データ」と名前を付けているとして説明します。


 次に「検索条件」ですが、「1」とか「10」とかのようにダイレクトに数値を指定することはもちろんできますが、ヒストグラムだと区間は「**以上、@@未満」というような数の範囲です。
 都合が悪いことに、検索条件には「">10"」のように1つの条件は入れられますが、2つの条件は入れられません。

 そこで、countif関数を2つ合わせ技で用います。

 例えば 100以上、200未満の個数を求めたい場合には
  =COUNTIF(データ,">=100")-COUNTIF(データ,">=200")
とします。
 前半の「COUNTIF(データ,">=100")」で100以上のデータの個数を求めます。それから、後半の「COUNTIF(データ,">=200"」で200以上のデータの個数を求めて引いています。

 「200未満」を求める場合なので「200」が入らないように後半には「=」が付いています。

 あと、注意事項として、検索条件のところに数値ではなくて式を書く時にはダブルクォーテーション「"」で挟むことをお忘れなく。


 後は、必要な区間だけ、これを作ればいいことになります。範囲に名前を付けているので、別のセルにコピーペーストしてもデータの範囲はずれません。でも、検索条件のところもそのままなので、範囲に合わせて書き換える必要があります。

先にエディタで
=COUNTIF(データ,">=0")-COUNTIF(データ,">=100")
=COUNTIF(データ,">=100")-COUNTIF(データ,">=200")
=COUNTIF(データ,">=200")-COUNTIF(データ,">=300")
などと書いておいて、コピーペーストでエクセルに貼り付ける方法を使えば少し楽かもしれません。