日本経済新聞Webの速報見出し(2014/11/27)をテキストマイニングしてみた

見出しの個数は２６０個

KH coderで共起マップを書かせてみました。

本文までダウンロードするのは面倒なので、あくまでも見出しだけを集めて解析してみたものです。

日経新聞のweb速報見出しの共起チャート 2014/11/27

共起マップから想像したことはこんな感じ

• 原油が下げているのですね。
• 東証の株式も利益確定の売りなどで下げているようですね
• 自動車関係が安くなっているのでしょうか?
• タカタのリコール問題も読み取れますね
• 「株」と「続伸」という言葉も結びついているので、上げているのでしょうか・・・上海株、香港株、米国株が上げているようです
• 外為は１１７円が中心か
• 公明党が税金関係で公約したのか
• 欧州決議も何かあったようですね
• 高浜原発の稼働関係が判決でもありましたか?
• 建設・器械の出荷が増えているようです
• 「和紙」が何か遺産の決定されたのかな
• 札幌も五輪表明
• 「伊藤」さんが社長・・・調べてみればクラレですね。

個別には、記事を読んでみないといけないですけれど、何を読むのかをざっと決めるのにはテキストマイニングは良い感じですね。

KH coderで、検索後を入力すれば、素早くその前後が表示されるので拾い読みに便利です。

KH coderで検索後前後をまとめて読む

証券会社から届いた投資情報メールをテキストマイニングしてみた

毎日、証券会社から大量に投資情報メールが届く。

いつも読むこと無く、消すこともなくG-mailにそのままテキストデータベースとして蓄積されていくままだ。

今日はたまたま４通と少ない。

それでも、長いっ、とても読む気などしない。

たった４通のメール。
でも、４万文文字だ・・・注意書きと宣伝が長いだけのように思うが・・・・


というわけでフリーのテキストマイニングソフトKH Coderに投げ込んでみた。
段落区切りで共起マップを書かせてみた。

証券会社からの投資メールから作った共起マップ

文字数が多いから、なんか傾向などが見えるかなと思ったが、やはりたった４通のメールではいかんともしがたいな。

なんか、ありきたりの用語が塊となって現れた。

「日経」と「２２５」とか
「IPO」と「新規」「公開」「公募」とが固まっている

間違いないっ、正確です。
でも、どーも有用な情報はなさそうである。

まあ、共起マップを使えば、どんな話題が中にあるのだろうということは検討がつきそうだということはわかった。
これは、「テキストマイニングが使えそう」とわかっただけで「メールの内容が投資判断に使えそう」だとは思えなかった。


まあ、証券会社から無料で届くメールなんてこんなものだろうな。

フリーの翻訳ソフト ２種類

フリーの翻訳ソフト

Free Translator
　livedoor翻訳、エキサイト翻訳、yahoo翻訳にアクセスして３つの翻訳結果を表示する。
　この中から「使える訳」を選んで活用できます。


Webオンラインテキスト翻訳
　全文翻訳機能と、辞書引き機能があります。

どちらもインターネットにアクセスできる環境のパソコンでないと使用できませんけれど。

TOMBOという、暗号機能付きメモ帳

TOMBOという、暗号機能付きメモ帳


　そのままのテキストファイルを、Windows標準のフォルダで扱いメモ帳のようにテキストファイルが扱えるソフト。
　使うファイル形式が、特殊なものではなくシンプルなテキスト形式なので、検索エンジンを組み合わせればそのままデータベースが構築されます。


　テキストエディタのようにファイル名を指定しなくても、テキストファイルの先頭行を自動的にファイル名にして保存してくれる機能があるので結構便利です。しかも、同じ文字列のものが他のファイルにあれば、２つ目からは自動的に連番を振ってくれるので既存のファイルが上書きされてしまうこともないので安心です。


　左側にフォルダーツリー、右には中身が表示され使いやすい。
　既存のフォルダーに用いれば、そのフォルダにあるテキストファイルも一覧で表示されるので、テキストファイル閲覧にも使えて便利。

　ページ（テキストファイル）内検索はもちろん、全フォルダにあるテキストファイルの検索もできるので便利。

　ついでに、本文テキストを暗号化することもできるので、いざというときにも安心かも。
　但し、暗号化したものは検索対象にはなりませんけれど。